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MIT의 CSAIL 연구팀은 언어 모델이 동적 상황 예측에 창의적 수학적 단축기를 사용한다는 연구 결과를 발표했습니다. 이들은 '연상 알고리즘'과 '패리티 연상 알고리즘'을 통해 상황 변화 추적을 개선할 수 있는 방법을 제시하며, 향후 AI 기술의 발전에 기여할 것으로 기대합니다. 이러한 발견은 언어 모델의 예측 능력을 향상시키는 데 중요한 기초가 될 것입니다.
2025년 5월 Anthropic이 발표한 Integrations는 Claude를 외부 앱과 도구에 연결하는 새로운 방법입니다. 기존의 복잡한 로컬 서버 설정 없이도 몇 번의 클릭만으로 다양한 서비스와 연결할 수 있습니다.
텍스트, 이미지, 음성을 넘어 다양한 정보를 동시에 이해하고 처리하는 멀티모달 AI가 궁금하신가요? 이 글을 통해 멀티모달 AI의 모든 것을 쉽게 이해하고, 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지 알아보세요. 인공지능 기술은 끊임없이 발전하며 우리의 일상과 산업 전반에 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 최근 주목받는 기술 중 하나는 바로 ‘멀티모달 AI’입니다. 기존 AI가 특정 형태의 데이터만 처리했다면, 멀티모달 AI는 … 더 읽기